先生に「全台ミュートはありますか」と聞かれ、なかった

教育要件定義現場調査
更新日 2026-09-14

学校にAIを導入する上で最も難しいのは、技術ではありません。教壇に立つ先生が実際に何を心配しているのかが、分からないことです。

ある製品の打ち合わせのあと、担任の先生が、ほとんど何気ない調子で私に尋ねました。「教室には子どもが50人いるだけでも十分うるさいんです。50台のAIコンパニオンが一斉に話し出したら、授業を仕切れるでしょうか。全台ミュートはありますか。」

その機能は私たちのリストにはなかったので、答えられませんでした。

本当の障壁は、思うより地味です

学校でのAIの最大の障害は技術だと思われがちです。実際はもっとありふれたものです。多くの学校は、画面のある電子機器の教室への持ち込みを認めていません。注意をそらすからです。このルール1つで、機能の議論が始まる前に大半のデバイスが落ちます。

私たちの回避策は、画面のない、音声を第一にしたハードウェアを作ることでした。生徒は話して操作し、ディスプレイはなく、先生にも受け入れてもらえます。技術的なブレークスルーではなく、それがどこで使われるのかをきちんと考え抜いた結果です。

先生は、何でも話せるAIが自分の教室にいることを受け入れません。子どもが妙なことを尋ねて、AIがその場で即興の答えを返したら、誰がその責任を負うのでしょうか。

そこで、デバイスはナレッジベースで動き、答えは定められた範囲の内側にとどまります。先生は、何を話せて何を話せないかを知っています。ほかの何よりも先に、その境界が存在することを先生は求めます。

ナレッジベースそのものは、特別な技術ではありません。難しいのは、そこに何を入れるかを先生たちと一緒に定義しなければならないことで、その過程はコードを書くより大変です。

先生に指摘されたあと、私たちの計画を長い時間かけて見直しました。私たちは、答えの正確さ、遅延、知識の更新の速さにばかり気を取られていました。1つの部屋で50台が同時に話し、先生がどうするのかを、誰も考えていませんでした。

この質問をするのは、実際に教室の前に立つ人だけです。

機能にするのも、ミュートキーを足せば済む話ではありませんでした。いくつかの点を決める必要がありました。

どれも授業が実際にどう進むかに依存しており、設計が固まるまで、その先生のもとへ何度も戻りました。

AIハードウェアを作って2年、ますます確信していることが1つあります。モデルは買えますし、計算資源は借りられます。現場の実務者が持っている数十の本物の場面は、自分で掘り起こしに行くしかありません。

全台ミュートは、そこから生まれました。その前にも、ナレッジの境界をどう引くかは、先生たちが手を取って教えてくれました。これからも、私たちが思いつかない要件が出てくるでしょう。

教育、研修、子ども向け製品を作っているなら、価値のある協力の形はこれです。あなたが実際の利用上の問題を持ち込み、私たちがそれを技術的にどう解くかを考えます。